Introduction et panorama du Machine Learning pour les sciences de l’univers et de la terre
ven. 7 décembre 2018, à 09h00
Les COMET SIL & TSI, en partenariat avec l'atelier permanent de l'OMP, vous proposent une journée consacrée à l'apprentissage automatique (Machine Learning) et à ses applications en sciences de la terre et de l'espace (Earth and Space Science). (voir programme ci-dessous).
La journée se déroulera au CNES, salle Léonard de Vinci.
L'événement est gratuit, l'inscription est obligatoire. Les données d'identité (passeport/date de naissance) sont nécessaires pour accéder au CNES

Inscrivez-vous

Les inscriptions sont closes
Powered by Evenium Net

Programme

Détails de l'évènement

La journée sera consacrée au Machine Learning et à ses applications en Sciences de l'univers (ce qui inclut notamment la géophysique et observation de la terre)
Les méthodes associées au Deep Learning ne seront pas abordées, mais une journée leur
sera consacrée en 2019.
 
Le matin, Mathieu Fauvel (INRA/CESBIO) et Florent Chatelain (INRIA) feront une présentation des concepts et listeront les méthodes les plus couramment utilisées.
La présentation fera aussi un focus sur la mise en œuvre pratique de ces méthodes.
 
L'après-midi sera consacrée à des exemples d'applications :
 
• Automatic classification of natural signals for environmental monitoring (volcano seismic and underwater acoustics acquisition)
• Apport de l’apprentissage non supervisé à la modélisation en Sciences de l’environnement.
• Maintenance prédictive des équipements à bord d'un satellite
• Débiaisage des modèles de prévision numérique du temps par des techniques d'apprentissage automatique
• Applications de PCA et SVN à la séparation étoile-galaxie
Fermer
Chargement en cours...